Разработчик машинного обучения в группу анализа медиаконтента Музыки
Яндекс
Полная занятость
Опыт: 3-6 лет
Описание:
Яндекс Музыка — это стриминговый сервис, который предоставляет доступ к обширной библиотеке музыкальных треков и подкастов. Одна из ключевых особенностей Музыки - персонализированные рекомендации. Чтобы изучать предпочтения пользователя, мы применяем сложные алгоритмы ML и анализа данных. Кроме того, сервис предлагает плейлисты, составленные и автоматически, и вручную — профессиональными музыкальными редакторами. Наша команда анализирует медиаданные (в частности, музыкальные треки) с использованием современных нейросетей, чтобы улучшать рекомендации.
Обязанности:
Адаптирование новых подходов и архитектур под нашу инфраструктуру В наше время ежедневно выходят новые статьи, появляются новые архитектуры нейросетей. Хочется поддерживать технологии актуальными — для этого необходимо пробовать много новых подходов и адаптировать их под наши нужды. Обучение современных архитектур нейросетей и их применение на больших объёмах данных У нас много данных для обучения. Это позволяет обучать на них открытые модели, масштабировать эти модели и применять их в продакшене. Оптимизация и улучшение архитектур Мы также пробуем улучшать существующие модели. Для этого экспериментируем с их архитектурой, подбираем оптимальные параметры. Кроме того, оптимизируем модели для более эффективного и быстрого инференса. Мы ждем, что вы: Уверенно владеете Python, знакомы с PyTorch и современными библиотеками, помогающими обучать нейросети Занимались обучением нейросетей, в особенности в областях распознавания и синтеза речи, компьютерного зрения, NLP Умеете анализировать и готовить данные для обучения, а также изучать результаты полученной модели Получили опыт в ML, помимо нейросетей Командный игрок, умеете работать сообща с коллегами, аргументировать свою позицию и слышать других Будет плюсом, если вы: Владеете SQL: это сильно поможет вам работать с нашими внутренними данными Реализовывали модель по описанию в статье, не имея готового кода
