Описание:
Международная компания, разрабатывающая надёжные и актуальные IT-решения для B2C и B2B сегментов в сфере Igaming, находится в поисках Data Analyst, который будет проводить исследования, помогать развивать продукт и находить оптимальные решения для улучшения ключевых метрик. Чем предстоит заниматься: Анализировать поведение пользователей: строить воронки, рассчитывать пользовательские метрики, исследовать пользовательский путь, выявлять узкие места и генерировать гипотезы для улучшения метрик продукта. Дизайнить и проводить A/B-тесты для проверки гипотез и оценки влияния изменений. Искать точки роста продукта и находить инсайты в данных, способствующие росту ключевых показателей. Автоматизировать отчетность, готовить ad-hoc аналитику для стейкхолдеров. Придумывать нестандартные методы и подходы для оценки влияния новых фичей на ключевые метрики продукта. Участвовать в разработке подходов к анализу внедряемых алгоритмов машинного обучения совместно с командой ML. С кем предстоит взаимодействовать: Тимлид и хед аналитики, которые помогут выстроить приоритеты и направления работы. Внутренние дата-инженеры для реализации сложных аналитических задач. ML-команда - совместная работа над развитием предиктивных моделей. Продуктовые менеджеры и маркетологи, которые являются основными стейкхолдерами аналитических исследований. Ценности отдела аналитики: Ориентация на данные: мы принимаем решения опираясь на факты и результаты исследований. Прозрачность и открытость: делимся знаниями и прогрессом для общего успеха. Непрерывное развитие: мы ценим стремление к обучению и росту. Требуемая квалификация: Владение SQL и умение писать сложные запросы. Опыт работы с Python для анализа данных. Знание статистических методов: проверка гипотез, построение прогнозов. Опыт проведения и анализа как классических, так и синтетических АБ-тестов, Навыки решения задач в условиях ограниченных данных и анализа сложных кейсов. Опыт работы с инструментами визуализации данных (Tableau). Развитые коммуникативные навыки: умение презентовать результаты и объяснять сложные концепции. Аналитический склад ума, умение работать в команде и проактивность. Будет преимуществом: Знания в области машинного обучения и прогнозирования временных рядов Опыт внедрения подхода “data-as-a-service”: создание метрик, моделей и аналитических инструментов для data-driven решений. Знание Google Analytics, Firebase, BigQuery, Airflow или Clickhouse. О нашей компании: IT-платформа в сфере Igaming, работающая с ведущими провайдерами онлайн-казино и предоставляющая услуги клиентам по всему миру. Основной клиент компании — международный известный бренд (под NDA). С 2022 года компания трансформируется в продуктовую, создав сильную команду аналитики (10+ человек)
Мы предлагаем:
Конкурентную заработную плату, соответствующую вашему уровню навыков и ожиданиям.
